日前，荒漠生态与全球变化科研团队王新云副研究员联合美国奥本大学潘淑芬教授开展了北方草地生产力响应气象干旱方面的研究。通过研究日光诱导的叶绿素荧光数据OCO-2 SIF与干旱指数之间的关系，评估了北方草地生产力对气象干旱的响应。研究发现，SIF变化可以反映中国北方草原植被生长的季节动态。年平均生长季降水量、温度和饱和水汽压差等气象因子和放牧强度显著影响草地生产力的年际变化。研究结果发表在国际重要期刊Science of the Total Environment（IF=7.963，中科院二区top）。

前期，王新云副研究员利用HJ1B和RADARSAT-2 C波段数据对干旱和半干旱荒漠草原地区的灌木AGB进行建模。在逐步多元线性回归（SMLR）、偏最小二乘回归（PLSR）和随机森林回归（RFR）的基础上，建立了测量AGB与雷达后向散射系数、植被指数和纹理信息之间的三个回归模型。研究发现在干旱和半干旱荒漠草原地区，SAR可以产生更高的精高。对于稀疏植被，RF结果略差于SMLR和PLSR。研究结果发表在Geocarto International国际重要期刊上（IF=4.899，中科院二区）。

此研究成果是王新云副研究员在利用HJ1B和RADARSAT-2 C波段对荒漠草原灌丛植被进行估算研究基础上取得的另一项研究成果。这两项研究成果的网上下载地址分别为：

（1）Grassland productivity response to droughts in northern China monitored by satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence。https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.154550。

（2）Estimation of shrubland aboveground biomass of the desert steppe from optical and C-band SAR data。https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1886346。